訂閱服務與推薦引流的完美結合
想要在公司內實行推薦活動，但不知道該觀察哪些指標？本文將告訴您在推薦活動中應關注的指標。
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訂閱服務中分析推薦客戶的必要性
1-1 推薦的客戶＝公司的影響者
願意推薦的使用者能夠幫助公司接觸到更多潛在可利用服務的目標客戶。被推薦的對象是否轉化（CV）取決於推薦頁面上使用者與服務的契合度及其狀況。推薦行為比其他廣告的展示效果更具價值，因此現有客戶推薦的引導率是非常重要的指標。
推薦誘導率
推薦誘導率（Active Referrer rate）是指收到推薦請求的顧客實際進行推薦行為的比率。通過利用SNS或郵件工具，可以獲取這些行為數據。
推薦誘導率的計算方法 推薦誘導率＝推薦行為者數/推薦頁面訪問者數
1-2 被推薦的客戶＝公司的目標客戶
被推薦者的數量代表了通過推薦而表現出興趣的潛在客戶數。這反映了推薦目標客戶的指標。
客戶數
推薦者分享的推薦鏈接被點擊的數量，顯示了被邀請者頁面訪問數。
客戶數的計算方法 客戶數＝訪問推薦頁面的顧客數
每人推薦率
每人推薦率是每位推薦者邀請的客戶數。某些推廣策略會設計針對多個目標進行推薦，例如針對葡萄酒愛好者的推薦策略。
每人推薦率的計算方法 每人推薦率＝訪問推薦頁面的客戶數/推薦者數
推薦的轉化數（CV數）
CV數是通過推薦獲得的目標行為數。目標行為可包括資料請求、會員註冊等。
推薦轉化數的計算方法 轉化數＝提交申請表單或來店次數等
推薦的申請率
推薦的申請率有兩種評測方法。一種是針對推薦者的轉化率，另一種是被推薦者的轉化率。
推薦申請率的計算方法 推薦申請率①＝申請表單提交數/推薦頁面訪問者數 推薦申請率②＝申請表單提交數/被邀請者頁面訪問者數
推薦產生的期望銷售額
推薦產生的期望銷售額是根據轉化點計算出的期望銷售額。
推薦期望銷售額的計算方法 期望銷售額＝申請表單提交數 × 每行動產生的期望銷售額
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通過分析推薦客戶的屬性可以了解什麼
2-1 集中的推廣對象是誰
推薦活動需要明確的目標，用以設計針對性的溝通策略。例如，針對老年客戶可以促進家庭間的推薦行為。
2-2 自家服務最適合的目標是哪部分
推薦過程中展示公司的服務優勢，讓推薦者有足夠信心向他人推薦。
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分析推薦客戶的持續率可以得出什麼
3-1 推薦是否正在有效進行
設計推薦活動的獎勵方式，例如通過抽獎吸引廣泛的參與者，或設計僅限邀請制的活動獲取高質量的客戶。
3-2 自家產品的適用目標是否正確
調查哪種獎勵最適合公司的目標客戶，如線上禮品券等。
3-3 若推薦效果不佳，可能是目標定位不當
設計獎勵額度要考慮推薦活動的目的及目標，並保持推薦者和被推薦者的獎勵額基本相等。
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對推薦客戶的獎勵可以培養品牌大使
4-1 常推薦的客戶＝品牌大使
設計頁面內容要針對推薦者和被推薦者的不同需求，增進推薦行為和轉化效果。
4-2 品牌大使需要特別的溝通和獎勵
提高宣傳頻率和質量，讓客戶認識並參與到推薦活動中。
4-3 品牌大使的反饋有助於改進服務
確保店鋪員工瞭解推薦活動的運行方式及重要性，並可設計「推薦獎金」來激勵員工。
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推薦數據揭示重要客戶和公司的挑戰
推薦活動可減少直接的行銷成本，並提高客戶獲取效率。針對相關數據進行PDCA改善計劃。