在全球AI技術快速發展的背景下，各大企業正面臨著一場空前的變革浪潮。Ernst & Young（EY）的全球學習和發展領導者Simon Brown，近期正不遺餘力地引領其400,000名員工為這場革命做好準備。從簡單的自動化轉向複雜的自主代理，AI技術正在經歷一場質的飛越，而這也成為企業人力資源管理者面對的重大挑戰之一。
Simon Brown曾是Novartis的首席學習官，並曾與Microsoft合作過，在這方面擁有豐富的經驗與洞察力。他指出，當下的挑戰不僅在於理解技術本身，更在於在AI能力每六個月就會翻倍的情況下，如何管理企業文化變革、技能培訓以及人力規劃。
C級高管們需要提出的重要問題
對於AI自主代理計劃，高管們需要考慮以下問題：
- 我們的員工是否充分了解代理的潛力？
- 我們是否在嘗試用代理來提升工作效率？
- 我們是否具備相關的技能和知識？
最關鍵的一點在於，企業內部的文化是否支持這些變革。許多組織正在摸索哪些工具能真正發揮作用，什麼樣的使用案例會創造價值，但這一過程充滿了不確定性。
如何評估企業的文化適應性
領導者可以通過觀察員工如何接受AI工具的使用來評估文化的適應性。例如，查看Microsoft Copilot等工具的應用情況，員工們是否願意去嘗試和發現它們的生產力價值？如果管理層能作出良好的示範，並鼓勵員工使用和發展技能，這些都會反映在採用率的指標上。
評價AI準備度的盲點
許多高管在評估AI準備度時有兩大常見盲點：
- 安全限制和採購流程造成的時間滯後，導致他們無法了解最新AI系統的潛力。
- 無法適應AI的快速進步。如果我上個月試用了某個AI工具，這個月的使用體驗可能完全不同，因為模型可能已經升級。
如何應對AI代理的變革管理
變革管理是取得AI技術優勢的關鍵。每當OpenAI推出新功能時，所有組織都能獲取技術，至於能否因此受益，全看變革管理的好壞——包括企業文化、實驗能力、技能提升以及員工是否感到被激勵而非恐懼。
AI投資如何創造實際業務價值
Simon Brown設定了三個評價AI投資業務價值的範疇：
- 能否讓現有任務完成得更便宜、更快、更好？
- 能否創造新價值，例如服務更多客戶或開發新產品？
- 在AI普及的情況下，我們如何重塑自我以創造新價值？
AI自動化對人力資源的影響
在人力資源管理中，理解哪些技能會受到AI的影響，哪些技能依然需要人類掌握，以及AI會創造哪些新職位變得尤為重要。世界經濟論壇預測，雖然某些職位會減少，但總體上職位數量會增加。企業需要確保學習機會和時間，以應對這一變革。
如何評估代理AI實施後的成功
評價AI實施的成功與否應該與其商業價值掛鉤。例如，原來的輸出是否達到更低成本、更高效率？或者，是否提供了新的能力？
自智AI何時會成為競爭必需品
隨著AI能力的不斷提高，自智AI的競爭優勢逐漸明顯。從深度AI專家到普通員工，對於自智AI的中長期影響仍然存在不同看法，這也是領導者在這一領域中面對的挑戰。
Simon Brown的洞見與策略不僅在EY內部產生了深刻影響，也成為許多組織在迎接AI革命中借鑒的寶貴經驗。未來，更多的企業將需要如EY一樣採取主動姿態，勇於擁抱AI的變革浪潮。