阿爾伯特愛因斯坦醫學院啟動數據科學研究所：推動科學發展與健康改善
在2025年5月6日，阿爾伯特愛因斯坦醫學院宣佈創立了一個全新的數據科學研究所。這一尖端資源旨在強化研究人員駕馭龐大的數據能力，以推動生物醫學突破並促進科學發現和患者護理的創新。
Mimi Kim博士負責領導這個新的研究所。她是流行病學與人口健康系的生物統計學部門主任，並且同時擔任阿爾伯特愛因斯坦醫學院與Montefiore醫院合伙的Harold和Muriel Block臨床與轉化研究所的副主任。Kim博士獲得的專業教學和領導經驗，將為新研究所提供強大的支持。
這個數據科學研究所的建立依靠了一筆700萬美元的匿名慈善資金，這使得阿爾伯特愛因斯坦醫學院與其他頂尖醫學機構共同致力於在學術領域成立數據科學部門，促進跨學科合作，並存儲日益增多的專業知識、資源和工具。
"隨著現代醫學數據科學的快速發展，我們正在運用先進的統計、計算和資訊學方法，以及生物學和臨床學領域的專業知識，從數據中提取有價值的知識和見解，" Kim博士說道，"數據集正在迅速增長，例如由高通量'-omics'技術、生物醫學圖像、電子健康記錄及公共數據庫產生的數據集，它們為研究、教育和健康護理的進步提供了巨大的機會。"
這個研究所將來致力於設施建設，並提供前沿工具和學術知識來支持如此規模的發展。從數據科學中心到研究所的演變，阿爾伯特愛因斯坦醫學院的數據科學研究所，源於尋找專家、資源和教育項目的努力。在Montefiore愛因斯坦研究社群中，通過數據科學中心這一在線資訊平台，研究人員、學生及實習生們得以互相聯繫，並獲取服務和培訓機會。
醫學研究院的計畫包括：
- 在生物統計學、生物資訊學、健康研究資訊學及人工智慧/機器學習方面的重點項目。
- 通過數據科學工作組、研討會和會議提供的協作研究機會。
- 包括新課程、工作坊、教程及獲得證書課程在內的數據科學技能培養和教育機會。
- 曾推動數據科學創新的倡議，例如數據科學項目試點獎及合作性資助提案。
- 協助研究人員和學生導航可用數據科學資源和專業知識的支持和諮詢服務。
Kim博士還提到，愛因斯坦的研究者們已經在利用大規模數據集、人工智慧及機器學習來開發新療法，並改善醫療照護，例如從數千名慢性病患者的電子健康記錄數據中挖掘有效介入措施的現實世界效能。透過臨床與實驗數據的機器學習方法，研究人員也在為自體免疫疾病患者預測妊娠併發症的風險計算器提供建設。
"這是一個大好時機，讓我們可以充分發揮專業知識以加速發現的步伐，並在我們的教職中啟發更多的合作，" Kim博士說，"在快速變化的數據驅動環境中，新研究所使得Montefiore愛因斯坦將始終站在科學發現和創新的前沿。"
關於阿爾伯特愛因斯坦醫學院
阿爾伯特愛因斯坦醫學院是美國一流的研究、醫學教育及臨床調查中心之一。在2024-2025學年，醫學院擁有712名醫學（M.D.）學生、226名哲學博士（Ph.D.）學生、112名M.D./Ph.D.專業課程學生，以及約250名博士後研究學者。醫學院在其主要校區和其臨床附屬機構中擁有超過2000名全職教師。在2024年，醫學院從國家衛生研究院獲得超過1.92億美元的研究資助，其中包含對癌症、衰老、智力發展疾病、糖尿病、臨床與轉譯研究、肝病及艾滋病等專注領域的大量資助。醫學院的其他研究方向還包括發育性腦研究、神經科學、心臟病和消除種族健康差異的方案。
醫學院與Montefiore醫院，愛因斯坦大學醫院及學術醫療中心的合作，推動了臨床及轉譯研究，使得新發現更快速地轉化為對患者有益的治療及療法。